Un panel de control contesta a «¿cómo vamos?» a cualquier hora. Un informe contesta a «¿qué hacemos ahora?» en una fecha concreta, con una lectura firmada y decisiones trazables: quién las tomó, con qué datos y cuándo se volverán a mirar.
Quien recibe el informe tiene que poder decir, sin abrir ninguna herramienta ni pedir explicaciones, qué ha cambiado desde la última reunión, si las cifras son fiables y qué se decide.
Qué es el reporting de marketing: informe frente a panel
El reporting de marketing es el informe periódico en el que alguien reúne los datos de marketing, explica qué significan y propone qué hacer con ellos. El panel (o dashboard) es la pantalla que muestra esos datos actualizados; el informe es un documento con fecha de corte.
La lectura la firma quien prepara el informe, y cada decisión, quien decide; un panel no lo firma nadie. Si se envía el panel como informe, nadie escribe la lectura ni la decisión.
Qué lleva un informe de marketing que sirve para decidir
Un informe de marketing útil tiene seis partes y empieza rindiendo cuentas: antes de enseñar cifras nuevas, dice si se cumplió lo decidido la vez anterior.
Cada indicador del informe necesita una ficha con su definición, su fuente, su periodo, su umbral y su responsable. Está en la guía para elegir indicadores de marketing que cambien una decisión. Qué datos recoger lo ordena el plan de medición de marketing, y el retorno, la guía para medir el ROI del marketing B2B.
| Parte | Qué responde | Quién la escribe |
|---|---|---|
| Decisiones anteriores | ¿Qué se decidió y qué ha pasado? | Quien prepara el informe |
| Indicadores y umbrales | ¿Vamos donde esperábamos? | Quien prepara el informe |
| Cambios del periodo | ¿Qué se tocó en campañas, web o medición? | Quien lleva cada canal |
| Calidad del dato | ¿Podemos fiarnos de estas cifras? | Quien prepara el informe |
| Lectura | ¿Qué podría explicar lo que vemos? | Quien prepara el informe, con ventas |
| Decisiones nuevas | ¿Qué hacemos, quién y hasta cuándo? | Quien decide |
Desliza a la izquierda: seis fichas, una por fila →
Quién prepara el informe y quién decide
El informe de marketing lo prepara una persona y lo decide otra. Quien prepara saca las cifras, comprueba su calidad y escribe la lectura; quien decide, normalmente quien responde del presupuesto, elige qué se hace. Ventas aporta lo que pasa en su CRM (la herramienta donde lleva contactos y oportunidades), con lo acordado antes sobre qué es un contacto (lead) de calidad.
Si quien lleva las campañas también prepara el informe, conviene que otra persona revise la lectura antes de la reunión.
En Data Studio, la herramienta de informes de Google, que en abril de 2026 recuperó su nombre original tras llamarse Looker Studio, una fuente con credenciales de propietario deja ver las cifras a quien pueda abrir el informe aunque no tenga acceso a Google Analytics; con credenciales de lector, cada persona necesita el suyo. Si lo compartes mediante enlace, podrá verlo cualquiera de tu organización o de internet, aunque no tenga cuenta de Google.
Cadencia del reporting: alertas, informe mensual y revisión trimestral
La cadencia del reporting de marketing se fija por reuniones, cada una con lo que puede decidir. Cada cuánto mirar cada indicador lo trata la guía de indicadores de marketing.
Las cifras de un mes se sacan cuando sus datos se han asentado. En Google Analytics, procesar los datos puede tardar entre 24 y 48 horas, y en ese tiempo las cifras de sus informes pueden cambiar: deja pasar al menos dos días tras el cierre del mes.
- Alertas, cuando salten: una etiqueta de medición rota (el código que envía los datos a Analytics o a Google Ads) o un presupuesto agotado antes de tiempo. Quien lleva el canal solo arregla el fallo.
- Informe mensual: puede mover presupuesto entre campañas o pausar una, dentro de lo aprobado.
- Revisión trimestral: la única que cambia objetivos, el presupuesto total o los canales.
El registro de decisiones: lo que hace trazable el reporting
El registro de decisiones es la lista, fecha a fecha, de lo decidido en cada informe y de cómo salió. Vive fuera del panel, en una hoja compartida con una fila por decisión, porque el panel se actualiza solo.
Una decisión está bien escrita cuando alguien que no estuvo en la reunión entiende qué se hizo, por qué y cuándo se comprueba. Para eso, cada fila lleva siete campos, de la observación al resultado.
- Observación: el dato y el segmento, con fuente y fecha de corte.
- Contexto: cambios del periodo, límites del dato y comparación usada.
- Hipótesis: qué podría explicarlo y qué dato lo confirmaría.
- Decisión: mantener, parar, investigar o cambiar algo concreto.
- Guarda: qué no puede empeorar y en qué caso se para.
- Responsable y relectura: quién lo hace y en qué informe se revisa.
- Resultado: lo que se vio al releerla.
Calidad del dato: umbrales de datos, muestreo y cifras sin asentar
La calidad del dato va en el informe junto a cada cifra. Google Analytics puede retirar filas cuando hay pocos usuarios, con un umbral de datos que impide deducir quién es alguien concreto. Lo define el sistema y no se puede ajustar, pero ampliar el periodo puede devolver las filas.
Cuando Analytics calcula con una parte de los datos, el icono de calidad lo dice con el porcentaje usado. Ese muestreo puede aparecer cuando una consulta supera la cuota de la propiedad: 10 millones de eventos en una propiedad estándar (la gratuita, frente a la versión 360). Para comparar con el año anterior, usa los informes estándar: las exploraciones (los análisis a medida de Analytics) solo alcanzan la conservación de datos de la propiedad, de 2 o 14 meses si es estándar.
Marca cada cifra dudosa con una etiqueta que diga por qué lo es.
Si un canal sale partido en dos filas, como «linkedin» y «LinkedIn», el arreglo es la gobernanza de los parámetros UTM; si el coste por lead de Google Ads no coincide con el del CRM, mira cómo interpretar el coste por lead.
-
Datos del mes aún sin asentar
acaba en Parcial
-
Analytics retira filas con pocos usuarios
acaba en Con umbral de datos
-
Analytics calcula con parte de los datos
acaba en Muestreada
-
Cambió la definición del indicador
acaba en Definición cambiada
-
Cifra sin ninguna duda
acaba en Sin etiqueta
Automatizar el envío del informe en Data Studio y Google Ads
Data Studio puede programar el envío periódico del informe por correo, en PDF o en CSV (los datos de gráficos y tablas, para una hoja de cálculo). Cada envío admite como mucho 50 destinatarios y, sin Data Studio Pro, cada informe solo puede tener una programación, como mucho diaria. Lo adjunto llega entero a cada destinatario aunque no tenga acceso a los datos, porque el envío usa los permisos de quien guardó la programación por última vez: deja fuera de ella las páginas y tablas con nombres o correos de contactos.
El PDF programado usa los valores predeterminados de los filtros del informe, y en la pestaña Filtros de la programación puedes cambiarlos, también los periodos. Los conectores de Google Ads y Analytics dan por defecto los últimos 28 días: elige ahí un periodo variable que cubra el mes anterior, no unas fechas fijas (cada envío repetiría el mismo mes), y empieza los envíos un día 3, con los datos del mes ya asentados.
Para Google Ads y Search Console, la ayuda de Data Studio indica que los datos se actualizan cada 12 horas. En Google Ads, los informes se pueden programar para los usuarios con acceso a la cuenta, y uno programado desde una tabla lleva sus filtros de campaña: con «Habilitada/En pausa», se le suman solas las campañas nuevas en esos estados.
Ejemplo inventado: una decisión en el informe de septiembre
Con datos inventados, este es el informe de septiembre de una empresa, sacado el 3 de octubre. Arriba, la decisión de agosto: pasar el presupuesto de la campaña genérica de búsqueda (la de palabras que no nombran a la empresa) a la de marca y releerla en este informe. Se aplicó el 4 de septiembre.
En el ejemplo, el coste por oportunidad aceptada baja un cuarto de agosto a septiembre y queda por debajo del umbral. Con el mismo gasto, 2.400 € al mes, las oportunidades aceptadas por ventas pasan de 6 a 8. El aviso de calidad dice «parcial»: ventas aún no ha revisado 5 formularios de la última semana.
Con dos meses y tan pocas oportunidades, se decide mantener la campaña de marca con el mismo presupuesto y releerla en noviembre. La guarda queda escrita: si el coste por oportunidad aceptada vuelve a pasar de 350 €, se revisa antes.
Agosto
- Coste400 €
- Umbral350 €
Septiembre, parcial
- Coste300 €
- Umbral350 €
Mismo umbral en los dos meses
Lista de comprobación del informe
Repasa el próximo informe con estas 10 preguntas antes de enviarlo.
Marca lo que ya está y llévate la lista a tu equipo.
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Lo que el reporting de marketing no resuelve
El reporting de marketing no demuestra qué causó un resultado. Enseña lo que pasó mientras corría una campaña; saber si fue por ella exige una prueba con un grupo que no la reciba. Tampoco arregla datos mal recogidos: si las mismas dudas vuelven informe tras informe, toca una auditoría de marketing orientada a decisiones.
Límites de esta guía: no fija objetivos numéricos ni cuántos indicadores caben en un informe. Eso depende de tu ciclo de venta y de tu histórico. Trocear por segmentos muy pequeños añade ruido y hace saltar los umbrales de datos de Analytics.
Preguntas frecuentes sobre el reporting de marketing
¿Un informe de marketing y un dashboard son lo mismo?
No. El dashboard, o panel de control, muestra los datos al día. El informe cierra un periodo, explica las cifras y acaba en decisiones con responsable y fecha. El panel vigila el día a día y el informe sirve para decidir.
¿Qué herramienta sirve para el reporting de marketing?
Data Studio, que hasta abril de 2026 se llamaba Looker Studio, conecta con las fuentes de marketing digital de Google (Ads, Analytics y Search Console) y envía el informe programado en PDF. El registro de decisiones, aparte, en una hoja compartida.
¿Quién debe recibir el informe mensual de marketing?
Quien decide sobre el presupuesto, quien ejecuta las campañas y quien representa a ventas: los tres necesitan conocer las decisiones. Compártelo con personas concretas, porque un enlace abierto lo deja ver a cualquiera que lo tenga.
¿Qué hago si las cifras cambian después de enviar el informe?
Pasa con los últimos días del periodo, porque Google Analytics puede tardar hasta 48 horas en procesar los datos. Marca esas cifras como parciales, corrígelas en el informe siguiente y anota la corrección en el registro.
Siguiente paso
Abre el último informe que enviaste.
Añade al final tres líneas por decisión: qué se hace, quién lo hace y en qué informe se vuelve a mirar.
Si prefieres montarlo con ayuda, así trabajamos la analítica web y la conversión.
Fuentes
Las páginas se consultaron el 3 de octubre de 2026.
- Ayuda de Data Studio: programar el envío automático de informes, credenciales de acceso a datos, formas de compartir los informes, gestionar la actualización de datos, periodos de los informes y el cambio de nombre a Data Studio.
- Ayuda de Google Analytics: frescura de los datos, umbrales de datos, muestreo de datos, diferencias entre informes y exploraciones y conservación de datos.
- Ayuda de Google Ads: crear y gestionar informes y crear, guardar y programar informes de las tablas de estadísticas.
Historial de actualizaciones
Publicado el 1 de octubre de 2026.
Actualizado el 12 de octubre de 2026.
Reescrito y ampliado el 3 de octubre: la cadencia de revisión, el registro de decisiones, la calidad del dato, el ejemplo (ahora con números inventados), la lista de comprobación y los límites.
Nuevos: qué es el reporting y en qué se diferencia de un panel, las partes del informe, quién prepara el informe y quién decide, el envío programado en Data Studio y Google Ads y las preguntas frecuentes. La ficha de cada indicador sale de esta guía: está en la de indicadores de marketing.
Añadidos el 12 de octubre: dos esquemas, uno con qué etiqueta lleva cada cifra dudosa y otro con el coste por oportunidad del ejemplo frente al umbral, y reescritos los párrafos que los acompañan.
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