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Servicio

Analítica y optimización de conversión

Medición y mejora de conversión con definiciones, privacidad, evidencia y decisiones, no dashboards decorativos.

Portátil con gráficos de barras y una tableta con un embudo de conversión, sobre una mesa clara.
Qué es

La analítica útil no consiste en registrar cada gesto.

Consiste en acordar qué resultado importa, qué señales lo anticipan, qué calidad tienen las fuentes y qué decisión cambiará si una señal se mueve.

Qué resuelve

Problemas habituales

Qué incluye

Arquitectura de medición propuesta

Cinco capas antes del primer gráfico. Si una falla, los números no sirven para decidir.

1. Objetivos

¿Qué cuenta como resultado: un clic, un contacto o una venta?

Miramos: qué es una venta, una oportunidad y un contacto para tu empresa, y qué señales los anticipan.

Cómo se resuelve: definiciones acordadas con ventas antes de medir nada.

2. Eventos

¿Cada dato que se recoge responde a una pregunta?

Miramos: qué se registra, con qué nombre, con qué permiso y qué no se envía nunca.

Cómo se resuelve: un plan de eventos corto, sin datos personales ni lo que la gente escribe.

3. Instalación

¿Se puede probar la medición sin enviar nada a nadie?

Miramos: qué herramienta, con qué consentimiento, cuánto se guarda y quién accede.

Cómo se resuelve: una instalación mínima que se prueba antes de activar ningún proveedor.

4. Calidad

¿Los números cuadran entre la web, la analítica y ventas?

Miramos: duplicados, visitas que no se registran y diferencias entre fuentes.

Cómo se resuelve: una revisión que explica cada diferencia y apunta lo que no se puede medir.

5. Lectura

¿Qué decisión cambia si este dato sube o baja?

Miramos: las señales, relacionadas con el contenido, la experiencia o las campañas.

Cómo se resuelve: arreglar primero lo evidente y probar solo cuando hay volumen para saberlo.

Nuestro proceso

Un ciclo que vuelve a empezar

La cuarta fase alimenta la primera: lo que se aprende decide lo siguiente. Pulsa un tramo del dial o deja que pase solo.

Contexto y señal

¿Qué quieres cambiar y qué datos lo demuestran?

Hacemos

Revisamos objetivos, números, recorrido del cliente, cuentas e intentos anteriores.

Recibes

Un mapa de señales: lo que se sabe, lo que se supone y los riesgos.

Necesitamos

Tiempo con quien decide y acceso de lectura a tus datos.

Prioridad y rumbo

¿Qué decisión te enseña más o te ahorra más riesgo ahora?

Hacemos

Ordenamos por impacto, confianza, esfuerzo y lo que se puede deshacer.

Recibes

Un plan corto con responsables y lo que queda fuera.

Necesitamos

Que dirección acuerde qué significa «terminado».

Construcción con aceptación

¿Funciona, se puede mantener y cumple lo acordado?

Hacemos

Web, contenido, campañas o medición, en entregas que se pueden comprobar.

Recibes

Todo a tu nombre, con documentación y pruebas.

Necesitamos

Una persona que revise cada entrega.

Lectura y aprendizaje

¿Qué dato cambia la siguiente decisión?

Hacemos

Comparamos lo previsto con lo que pasó, en la web y en ventas.

Recibes

Una recomendación: mantener, corregir, ampliar o parar.

Necesitamos

Saber qué contactos acabaron en venta.

Método

Conversión por capas

Optimizar solo el botón puede desplazar el problema sin resolverlo.

El diagnóstico de por qué una web puede recibir visitas sin contactos ayuda a formular hipótesis por capa. Su función es investigar causas; esta página describe el encaje y las condiciones del servicio propuesto.

Sectores

¿En qué sector estás?

Junto a cada uno, lo que suele frenar la captación. Ábrelo para ver por dónde empezaríamos.

Alimentación y bebidasLa marca compite en el lineal y en precio con la gran distribución.
Por dónde empezaríamos

Venta directa y fichas de producto que cuenten el origen.

Por dónde empezaríamos

Páginas por aplicación y contenido para cada persona que decide.

Por dónde empezaríamos

Reserva directa y contenido para cada temporada.

Por dónde empezaríamos

Profesionales con nombre visible y una cita fácil de pedir.

Por dónde empezaríamos

Ficha de Google cuidada, existencias visibles y recogida en tienda.

Por dónde empezaríamos

Casos explicados, precios orientativos y un contacto claro.

Por dónde empezaríamos

Webs accesibles y medición que respete la privacidad.

Por dónde empezaríamos

Lo mismo que en todos: la señal que tienes, no un canal.

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan

“Conversión” significa cosas distintas para marketing y ventas; El formulario cuenta como éxito aunque el mensaje no se entregue; UTMs mezclan convenciones y fragmentan campañas.

Separar resultado de negocio, oportunidad cualificada, macroconversión técnica, microconversiones y diagnóstico. Un clic, una descarga y una venta no comparten significado. Nombre, trigger, parámetros allowlisted, datos prohibidos, consentimiento, fuente autoritativa y QA. No se incluyen valores de calculadoras, respuestas de brief, mensajes ni URLs completas.

Calidad de llegada: la persona y su intención encajan; Comprensión: entiende qué es, para quién y qué cambia; Confianza: encuentra prueba, límites, propiedad y condiciones. Optimizar solo el botón puede desplazar el problema sin resolverlo.

Cualquier proveedor requiere base jurídica, consentimiento, región, DPA, retención, acceso, retirada y rollback. Los logs técnicos se redactan y no contienen payload, IP en claro ni secretos.

Una hipótesis necesita cambio, métrica, guardrail, volumen y criterio. Con poco tráfico se usan investigación cualitativa, tests moderados, soporte, accesibilidad y correcciones claras. No se promete significancia por calendario.

Herramienta · dos minutos

¿Es buena tu propuesta de analítica?

Ocho preguntas para leer cualquier propuesta de medición o de mejora de la conversión, también la nuestra. La puntuación te dice qué pedir antes de firmar.

Las definiciones

¿Acuerda qué es un contacto, una oportunidad y una venta?

Los datos

¿Cada dato que se recoge responde a una pregunta?

El consentimiento

¿Lo resuelve antes de activar ninguna herramienta?

Los formularios

¿Evita mandar a la analítica lo que escribe la gente?

La calidad

¿Cuadra los datos con lo que ve ventas?

Las pruebas

¿Cada prueba tiene hipótesis, métrica y criterio?

El volumen

¿Con poco tráfico, corrige antes de hacer tests A/B?

Las personas

¿Dice quién actuará sobre lo que se descubra?

Otros servicios
Tu negocio también puede crecer

Hablemos de tu proyecto de analítica